智能风电

背景:
风力发电机组造价昂贵，且使用环境恶劣，在运行过程中，长期受振动、扭转等各种载荷的综合作用，各部件及部件间的连接紧固件会出现不同程度的损伤。各部位螺栓尤其是叶根螺栓时常发生螺栓紧固降低甚至螺栓断裂等故障。若故障发现不及时，会引发风电机组发生设备事故，造成巨大的经济损失，严重的会连带发生人身伤害事故。据统计，每年都会出现因螺栓松动、断裂等原因引发的倒塔，叶片脱落等严重设备事故。

风力发电机作业现场通常在近海和偏僻的山区，现场维护困难，费时费力，甚至需要停机维护，导致维护代价不菲。

解决方案和建设目标：
螺栓监测系统通过传感器监测螺栓状态，计算网关及时的处理传感器的数据，整理对螺栓状态做对比分析。并通过网络及时将数据上报到云端。便于实时监控设备状态。


CM4 NANO 边缘计算网关性能
1.数据接入：支持多种品牌PLC的数据传输、10W+级的物联网数据传输能力，100%的数据真实性，99.9%的接入稳定性。
2.多种网络功能：支持以太网、wifi连接功能，具备全天候全环境的工作能力。
3.实时边缘计算：集成边缘计算能力，更快的获取、处理数据，降低云服务成本，减少流量损耗，实现硬件层面的安全保障。

CM4 NANO 边缘计算网关使用树莓派CM4核心板扩展而来，支持高处理能力，支持众多扩展能力，支持AI计算扩展。
◆  ARM A72 1.5Ghz，4核，64位
◆  内存1/2/4/8GB，eMMC 8/16/32GB
◆  wifi/以太网等多种通讯方式


风机电组状态智能检测带来的好处：
以工业物联网和故障诊断技术为核心，为风电机组提供状态智能监测。完成早期故障报警及精准定位，实现基于风机健康状态的检修和风电场精益运维。设备健康管理推动现场管理由被动运维到主动针对性运维转变。在设备故障停机前，主动选择合适的时间窗口进行运维，减少设备故障停机，减少设备维修费用。提高运维工作效率与计划性。